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AI 写代码的速度很快，快到容易让人忘了：最终对代码负责的还是自己。下面是几条朴素的约定，适合作为和 AI 协作时的起点。
一、先说清楚要什么，再让它动手#
描述越具体，返工越少。与其说「帮我写个搜索」，不如说清楚数据在哪里、规模多大、中文怎么处理、结果按什么排序。
二、让它解释，而不只是生成#
如果我不能向别人讲清楚这段代码为什么这样写，它就还不是我的代码。
遇到看不懂的写法，追问一句「为什么」，往往比直接接受更有收获。
三、测试是共同语言#
让 AI 先写测试，或者至少写出可以运行的验证步骤。能跑通的检查比一大段「应该没问题」可靠得多。
- 类型检查通过
- 生产构建成功
- 手动走一遍关键流程
四、安全相关的部分，自己再看一遍#
鉴权、输入校验、文件上传、拼接 SQL 的地方，无论是谁写的，都值得多看两眼。
五、保留判断#
AI 擅长给出看起来合理的答案。合不合适，还要放到具体的项目里判断。
